一种空间三维图像的细化算法

• 作者: 王碧静
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 三维数据点 高斯小波函数 三维图像细化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 236-239
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.10.058

摘要

研究三维图像清晰度优化问题,针对传统的通过立体视觉技术创建的三维模型由于组成的数据点过少,造成三维模型清晰度不高.为了提高图像清晰度,提出一种基于高斯小波函数的三维模型细化算法,算法根据已有的少量的三维图像点数据,通过三角剖分,仿真得到更多的三维数据点,增加组成三维模型中数据点的数目,可增加了三维图像模型的清晰度.实验结果表明,方法快速高效,能够大幅增加三维图像模型的清晰度,取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王碧静	湛江师范学院信息科学与技术学院	8	15	3.0	3.0