原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
保局投影算法(LPP)在人脸识别中具有较好的识别性能,但它是一种非监督学习,并且在具体实现时需要把图像转换为向量,破坏了图像的像素结构,这显然不利于模式识别.针对这些问题,提出基于酉子空间的二维判别保局算法,不仅在判别保局算法的基础上增加了类别信息,而且直接在灰度矩阵上进行水平和垂直方向上的二维保局投影.该方法构造酉空间上的复向量后再运用线性判别分析提取特征.在ORL、Yale和XJTU人脸库中验证了算法的正确性和有效性,其识别率比传统的2DLDA和2DLPP等方法提高4~5个百分点.
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文献信息
篇名 面向酉子空间的二维判别保局投影的人脸识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸识别 局部保持投影 二维判别保局投影 酉子空间
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3569-3571,3575
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖海斌 武汉大学电子信息学院 14 116 6.0 10.0
2 李原 安徽科技学院网络中心 2 27 2.0 2.0
3 曹孝斌 安徽科技学院网络中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部保持投影
二维判别保局投影
酉子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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