基于聚类的空间数据多比例尺索引树

• 作者: 李根 费洪哲 邹志文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多比例尺 R树 聚类算法 空间索引 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TP311
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.017

摘要

针对现有空间对象多尺度索引结构聚簇性不高的问题,在R树索引的基础上提出一种基于聚类的空间数据多比例尺索引结构.利用树的层次结构反映空间数据的多比例尺特性,用k-means算法对相同等级的空间对象进行聚类分组,减少空间区域覆盖和重叠.实验结果表明,该方法与基于四叉树的多比例尺索引相比,能有效提高空间数据多比例尺显示的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李根	江苏大学计算机学院	5	24	2.0	4.0
2	邹志文	江苏大学计算机学院	29	264	7.0	16.0
3	费洪哲	江苏大学计算机学院	2	6	2.0	2.0