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摘要:
通过在颜色空间YCgCr里对不同光照环境下的肤色特征进行研究,发现不同光照环境下的肤色像素高度聚集在不同的Cg、Cr区域.对此,提出了利用相关矩阵法对图片的光照环境进行估计,然后针对图片的光照环境检测结果采用不同的肤色分割方法,并采用一种基于类间方差和类内离散度相结合的动态阈值方法来确定分割阈值.该方法与传统的肤色检测方法相比,能够充分减少不同光照环境下带来的颜色失真的影响,是一种光照自适应的肤色检测方法.实验表明,该方法对肤色检测具有较高的准确率和较低的误检率.
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文献信息
篇名 光照自适应的肤色检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 YCgCr 相关矩阵 混合高斯模型 动态阈值
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1233-1236
页数 分类号 TP751.1|TP391.41
字数 5079字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01233
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑庆兵 江南大学物联网工程学院 50 566 9.0 23.0
2 熊霞 江南大学物联网工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
YCgCr
相关矩阵
混合高斯模型
动态阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导