CUDA加速工业DR图像分割

• 作者: 倪风岳 刘玲慧 曾理
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 并行计算 CUDA(统一计算架构) 图像分割 C-V模型 数字辐射图像
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1560-1562
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.101

摘要

对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容.C-V算法对DR图像分割效果较好,但该算法计算量大,在工业应用中达不到实时处理要求.结合高性价比CUDA技术实现C-V算法对DR图像分割并行化,并采用共享内存技术、独立计算与合并计算结合的方法,较大地提高了C-V方法的计算效率.对实际工业DR图像分割实验结果显示,该方法加速比可达到32～44倍,表明使用CUDA并行化C-V方法分割DR图像高效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玲慧	重庆大学数学与统计学院	2	5	1.0	2.0