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摘要:
建立一种基于改进PSO算法的随机投入产出模型,在随机变量分别服从正态分布和指数分布时比较其优化结果,利用改进粒子群算法和标准粒子群算法对模型进行实例求解.仿真实验结果表明,考虑随机变量服从指数分布更符合实际经济运行状况,且计算得到的各行业产出大于随机变量服从正态分布时的情况.
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文献信息
篇名 基于改进PSO算法的随机投入产出模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 投入产出 正态分布 指数分布 改进PSO算法 随机变量
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 29-31,37
页数 分类号 TP311.52
字数 3783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.010
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研究主题发展历程
节点文献
投入产出
正态分布
指数分布
改进PSO算法
随机变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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