基于模糊模式的图书质量识别方法仿真研究

• 作者: 张剑 王国权 黄海洋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊数学 模式识别 图书质量 择近原则
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 189-192
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.047

摘要

研究图书管理的数字化、精确化、高效化是识别图书质量领域研究中的重点课题.传统的方法对图书管理模式进行分类识别,很难给出符合实际的经典数学意义下的精确描述.为了图书质量分类的准确性,提出了模型化的一种模糊过程.根据模糊数学理论,采用模糊识别模式,研究了个体模糊识别问题和群体模糊识别问题的解决方法,对图书质量识别问题进行模糊化处理,计算模糊子集的内积、外积、贴近度,应用择近原则进行模糊计算和分类,利用Matlab软件进行了仿真.结果表明,采用群体模糊识别方法,提高了解决图书质量模糊识别效果,识别精度较高,结果明晰,为图书管理提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国权	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	44	313	7.0	16.0
2	张剑	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	5	39	5.0	5.0
3	黄海洋	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	3	25	3.0	3.0