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基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法
基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法
作者:
于洪涛
冯晓磊
原文服务方:
计算机应用研究
近邻传播聚类
流形学习
半监督聚类
成对约束信息
流形距离
摘要:
通过学习数据集的低维流形结构,给出一种流形距离测度;结合成对约束信息,调整数据的相似度矩阵,将其作为近邻传播算法的输入,提出了基于流形.距离的半监督近邻传播聚类算法(SAP-MD).通过在UCI标准数据集上的仿真实验表明,SAP-MD算法相比于仅利用成对约束信息的聚类算法,在聚类性能上有很大提高.
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篇名
基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
近邻传播聚类
流形学习
半监督聚类
成对约束信息
流形距离
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
3656-3658,3664
页数
分类号
TN915
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.013
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单位
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于洪涛
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339
10.0
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冯晓磊
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流形距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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