图书馆馆藏质量评价的仿真实现

• 作者: 郑金婷
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 社会科学
• 关键词: 粒子群 支持向量机 图书馆馆藏 高校
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 251-254
• 分类号: G250.7
• 字数: 2471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.062

摘要

研究高校图书馆馆藏质量评价问题.高校图书馆馆藏质量评价是一个多因素、多指标、模糊的非线性过程,传统方法无法进行准确评价,导致评价结果误差较大,准确率较低.为了降低高校图书馆馆藏质量评价误差,提高评价准确率,提出一种立高校图书馆馆藏质量评价模型PSO-SVM.首先构建图书馆馆藏质量评价指体体系,然后将评价指标量化作为支持向量机的输入,图书馆馆藏质量期望输出作为支持向量机输出,并用PSO优化 SVM参考,最后对PSO-SVM模型进行仿真.实验结果表明,相对传统馆藏质量评价方法,支持向量机提高了馆藏质量评价准确率,有效降低了评价误差,评价结果更能全面的反映一个高校图书馆馆藏实际情况.