改进的单尺度Retinex及其在人脸识别中的应用

• 作者: 刘军立 孙劲光 孟祥福 李扬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Retinex理论 光照预处理 Mean-Shift平滑滤波 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4790-4793
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.105

摘要

为了提高在光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进的单尺度Retinex算法并用于人脸识别的光照预处理中.该算法通过非线性全局对比度增强对原图像增强,并利用Mean-Shift平滑滤波代替传统单尺度Retinex中的高斯滤波对光照估计,能够明显地消除单尺度Retinex算法中不能解决的光晕现象.在人脸库的实验表明,该算法不仅比直方图均衡化、Gamma校正、单尺度Retinex、多尺度Retinex算法具有更好的光照预处理效果,而且能够有效提高人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	李扬	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	9	85	4.0	9.0
3	孟祥福	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	51	387	12.0	17.0
4	刘军立	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	42	2.0	2.0