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摘要:
针对传统海量数据精确查询负载过大的问题,引入基于仿真的置信区间自动抽样方法(Bootstrap)对数据库提供支持.通过对部分或采样数据进行查询,将查询简化到基础数据上,在对整个数据集查询一次的时间内,完成对多个样本重复多次的查询,得到数据库查询的置信区间;再进行基础SQL查询,得到符合用户要求的近似结果.实验结果表明,引入Bootstrap方法进行数据查询是有效的.
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文献信息
篇名 关系数据库近似匹配查询方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关系数据库 近似匹配 置信区间 Bootstrap方法 结构化查询语言
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 68-70
页数 分类号 TP311
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆红 株洲职业技术学院信息工程系 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
关系数据库
近似匹配
置信区间
Bootstrap方法
结构化查询语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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