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摘要:
频繁模式挖掘算法FP-growth算法需递归地生成大量的条件FP-树,且耗费大量存储空间和时间.为此,采用矩阵技术统计约束子树中的频繁项集和频繁项集的支持度,以进行数据挖掘.实验结果表明,该频繁模式挖掘算法是有效的,具有较高的时间效率及空间效率.
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文献信息
篇名 基于矩阵技术的频繁项目集挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 频繁模式 FP-growth算法 矩阵技术 数据挖掘 约束子树方法
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 80-81,97
页数 分类号 TP311.52
字数 2324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋军辉 3 10 1.0 3.0
2 陈士慧 宁波大学商学院 6 49 5.0 6.0
3 田王君 南京工业大学电子与信息工程学院 2 18 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式
FP-growth算法
矩阵技术
数据挖掘
约束子树方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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