作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了高效地获取与主题相关的资源,就垂直搜索引擎展开了研究.首先,在现有的PageRank算法基础上,提出一种改进的PageRank算法来测量网页的链接相似度;其次,从单个网页考虑,利用每个网页的url、title和正文,给出基于内容的相似度的计算方法;最后结合内容相似度和链接相似度,提出了一种基于链接和内容的BLCT主题爬行算法.实验结果表明,该算法在平均收获率和目标召回率上有显著提高,爬行的网页主题相关性也提高了.
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文献信息
篇名 基于链接和内容的BLCT主题爬行算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 垂直搜索引擎 PageRank算法 主题爬行 链接相似度 内容相似度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 495-497,528
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏艳 燕山大学经济管理学院 20 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
垂直搜索引擎
PageRank算法
主题爬行
链接相似度
内容相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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