基于两次检测曲线的压缩视频关键帧提取

• 作者: 任鑫博 张小丽 张建明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩域 视频检索 高曲率检测 关键帧提取
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4364-4367
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.098

摘要

针对目前压缩域下提取视频关键帧的算法存在特征选取单一、提取的关键帧准确性不高、算法效率低的缺点,提出了压缩域下基于两次曲线曲率检测的关键帧提取算法.算法利用曲线上的高曲率点表示曲线的显著变化,并在此基础上利用压缩视频的固有特征,即离散余弦变换之后的AC系数和DC系数特征,构建特征相似度曲线,进而对曲线进行两次高曲率点检测并提取视频关键帧.实验表明,该算法能快速有效地实现关键帧的自动提取,并可以提高提取关键帧的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	任鑫博	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	6	2.0	2.0
3	张小丽	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	6	2.0	2.0