改进的向量质心模型在实时信息检索中的应用研究

• 作者: 刘绍翰 王箭 黄志球
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 信息过滤 相关反馈 质心分类器 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 62-64,76
• 分类号: TP311.135
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.10.018

摘要

将相关反馈技术应用于信息检索中可以学习和明确用户的信息需求,并对检索结果进行信息过滤,是提高信息检索效果的有效手段之一.除了准确率和召回率之外,过滤算法的适应性、速度也直接影响用户使用信息检索系统的体验.采用向量空间模型表示文档的内容预处理工作少,计算简单,适用于实时信息检索.结合偏差最小的基本原理,将改进的反馈文档向量的质心应用于信息重排.以重排的应用场景,在TREC Filtering Task数据集上进行仿真,并与基于关键词检索和类质心的检索方式进行了试验比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志球	南京航空航天大学信息学院	183	1755	20.0	33.0
2	王箭	南京航空航天大学信息学院	49	315	9.0	15.0
3	刘绍翰	南京航空航天大学信息学院	7	13	2.0	3.0