基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究

• 作者: 严会霞 相洁 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SVM分类 眼动轨迹 四方趣题 眼动指标
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP391
• 字数: 4805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.012

摘要

从人们的眼动轨迹来解读人的思维状态已成为应用心理学的研究热点.以四方趣题为研究材料,通过Tobii眼动仪记录被试解题时的眼动轨迹,以眼动轨迹数据中各个AOI的注视持续时间和回视等综合指标的加权值作为特征值训练SVM分类器.经过三种不同的分类任务的实验验证,SVM分类的准确率很高,泛化能力很强,可以作为眼动轨迹分析的分类方法,从而可根据眼动轨迹解读被试解题时的不同策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	相洁	太原理工大学计算机与软件学院	34	182	9.0	12.0
3	严会霞	太原理工大学计算机与软件学院	1	10	1.0	1.0