复数多值离散Hopfield神经网络的稳定性研究

• 作者: 张志涌 张昀
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 复数多电平离散Hopfield神经网络 盲检测 MQAM信号
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 200-207
• 分类号: O174.5
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一个新的复数多电平离散Hopfield神经网络,构造了新的适用于复数多电平离散神经网的激活函数和能量函数,分别讨论了异步与同步更新模式下神经网的稳定性.该能量函数不仅能描述文献能量函数不适用的复数多值Hopfield神经网的动力学特性,而且能保证待盲检测信号位于能量函数的最小值点.为验证CMDHNN的有效性,利用本文特有的性能函数下所构造的联结权阵盲检测MQAM信号.仿真试验表明：本算法仅需较短接收数据就可有效盲检测MQAM星座信号,仿真也证明了CMDHNN能量函数全局最小值的稳定性推论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志涌	南京邮电大学自动化学院	38	287	10.0	15.0
2	张昀	南京邮电大学自动化学院	37	123	7.0	8.0