原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法.该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的非线性结构,再结合张量分解和核函数将姿态流形系数映射到高维图像空间,使得从低维空间到高维空间映射的精确性得以提高.在东方人脸数据库上进行实验,结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于SLPP和张量分解相结合的人脸识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 有监督的局部保留投影 张量分解 核函数 姿态流形 人脸识别
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3145-3147
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学计算机科学与工程系 528 3424 23.0 37.0
2 许亦男 江南大学计算机科学与工程系 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
有监督的局部保留投影
张量分解
核函数
姿态流形
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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