指代消解中代词待消解项识别研究

• 作者: 周国栋 孔芳 朱巧明 陈九昌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 指代消解 待消解项识别 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 217-219,249
• 分类号: TP3
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.066

摘要

以基于机器学习的指代(Anaphora)消解平台为基础,研究代词待消解项识别问题.挖掘能区分代词是否为待消解项的特征集,总结归纳具有规律的代词待消解项的句法结构,使用机器学习的方法将二者结合生成代词待消解项过滤器并将其加入到代词指代消解平台.在ACE2003基准语料上测试过滤器自身性能及对代词指代消解的贡献.实验表明过滤器具有较高的准确率,能明显地提高代词指代消解系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	孔芳		25	275	10.0	15.0
3	周国栋		31	454	12.0	20.0
4	陈九昌	苏州大学计算机科学与技术学院	2	8	1.0	2.0