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摘要:
以基于机器学习的指代(Anaphora)消解平台为基础,研究代词待消解项识别问题.挖掘能区分代词是否为待消解项的特征集,总结归纳具有规律的代词待消解项的句法结构,使用机器学习的方法将二者结合生成代词待消解项过滤器并将其加入到代词指代消解平台.在ACE2003基准语料上测试过滤器自身性能及对代词指代消解的贡献.实验表明过滤器具有较高的准确率,能明显地提高代词指代消解系统的性能.
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文献信息
篇名 指代消解中代词待消解项识别研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 指代消解 待消解项识别 机器学习
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 217-219,249
页数 分类号 TP3
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 孔芳 25 275 10.0 15.0
3 周国栋 31 454 12.0 20.0
4 陈九昌 苏州大学计算机科学与技术学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
指代消解
待消解项识别
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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