基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法

• 作者: 孟庆莹 王联国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 群体智能 正交交叉算子
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 54-56,85
• 分类号: TP18
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.015

摘要

混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法.针对基本混合蛙跳算法优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入邻域正交交叉算子的概念,提出了一种基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法(SFLA-OCO).通过对基准函数进行测试,实验结果证明改进的算法提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王联国	甘肃农业大学信息学院	100	903	14.0	27.0
2	孟庆莹	甘肃农业大学工学院	1	11	1.0	1.0