原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过分析子空间搜索算法的研究现状以及存在的问题,提出基于幂图的离群子空间搜索算法.该方法主要讨论离群点产生的原因,能够找出单个对象的离群子空间,并根据离群子空间对离群点进行分类.在对幂图扩展的基础上进行剪枝,减少了存储量和计算量,算法性能得到很大的提高.采用实例说明了该算法,并通过实验证明了该算法的可行性和高效性.
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文献信息
篇名 基于幂图的离群子空间搜索算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 幂图 离群约简 显著子空间 离群子空间 离群划分相似度
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2859-2861
页数 分类号 TP311.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张力生 重庆邮电大学软件学院 26 92 6.0 8.0
2 雷大江 重庆邮电大学计算机学院 15 47 5.0 6.0
3 贺改利 重庆邮电大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
幂图
离群约简
显著子空间
离群子空间
离群划分相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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