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摘要:
当前市面上存在多种功能强大的电子取证工具,但这些取证工具缺乏对特定碎片数据类型的识别.提出满足当前实际需求的一种碎片数据类型识别方法.该方法以数据的字节频率分布为基础,首次将Tanimoto系数应用于JPEG碎片数据类型识别,利用文件类型特有的结构特征以及相邻碎片数据的关联性作为优化参数,提高识别率.实验结果表明,该方法能较好地识别出JPEG碎片数据类型.
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文献信息
篇名 基于Tanimoto系数的JPEG碎片数据识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 计算机取证 JPEG碎片数据 字节频率分布 Tanimoto系数
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 80-81,92
页数 分类号 TP391.4
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许榕生 中国科学院高能物理研究所 111 1736 20.0 37.0
2 汤燕彬 福州大学数学与计算机学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机取证
JPEG碎片数据
字节频率分布
Tanimoto系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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