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摘要:
传统的机器人系统范式分类已经无法将新出现的方法和理论纳入其中.为此,首先从认知的角度重新对机器人的范式进行分类.新的范式分类涵盖了传统的系统范式,明确了自主发育在机器人系统范式中的地位.在此基础上,提出了自主发育智能机器人体系结构.该结构只需利用基本的感知能力和行动能力,分别利用感知发育模块、认知发育模块和行为发育模块实现自主感知分类、时空经验知识以及反应式行为的逐层发育.各发育模块之间互相依赖并可以同时学习,具有实时的自主发育能力.
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文献信息
篇名 自主发育智能机器人体系结构研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 机器人体系结构 自主发育 自主感知分类 时空经验
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 36-39,115
页数 分类号 TP24
字数 6740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张汝波 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 110 1870 20.0 39.0
2 王作为 天津工业大学计算机科学与软件学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人体系结构
自主发育
自主感知分类
时空经验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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