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摘要:
研究人脸识别的退休金身份认证问题,由于谁材料动态变化,给身份识别带来困难.为了提高退休金身份认证的准确率和效率,针对传统方法提供的身份证明时效性差,易伪造,识别过程复杂等缺陷,利用人脸图像有唯一性、稳定性和不需要接触等优点,提出一种人脸识别技术的退休金身份认证算法.通过对退休人员人脸进行实时采集,并与服务器人脸库进行匹配,实现退休人员身份真伪判断.将算法应用于退休金身份认证系统,结果表明,改进算法提高了退休金身份认证的准确率,可以有效阻止身份造假行为.
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文献信息
篇名 基于人脸识别的退休金身份认证算法
来源期刊 计算机仿真 学科 教育
关键词 人脸识别 特征提取 退休金 应用
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 304-306,365
页数 分类号 G434
字数 2535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.075
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏晓宁 南通大学计算机科学与技术学院 16 177 7.0 13.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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