基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法

• 作者: 任晓霞 廖晓峰 熊永红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 超混沌 混沌序列 图像加密
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 1528-1530,1535
• 分类号: TP309.7
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01528

摘要

针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络(CNN),提出一种图像加密新算法.以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字图像进行加密.实验表明,该算法加密效果好,NPCR值和密钥敏感性高(＞0.996),满足数字图像加密安全性的要求,同时具有计算简单、易于实现、能提高数字图像传输的安全性等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	重庆大学计算机学院	154	1634	20.0	31.0
2	任晓霞	重庆大学计算机学院	2	33	2.0	2.0
3	熊永红	重庆大学计算机学院	2	34	2.0	2.0