基于PSO和共轭梯度法的MIP路由优化方案

• 作者: 刘雪飞 吴伯桥 郭登科 陈焕文
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 移动IP 粒子群算法 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1764-1766
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对移动IP网络中三角路由算法效率不高,导致移动网络性能难以达到最优的问题,提出了一种基于PSO和共轭梯度法的移动IP路由优化方案.首先利用“粒子”来取代网络节点中的路由选择表,将IP网络和粒子群算法联系起来,研究将粒子群算法用于求解移动IP路由选择当中的最短路径,针对粒子群算法早熟收敛和局部搜索能力不足的缺陷,引入局部搜索能力强的共轭梯度算法对其进行优化,从而有效提高找出移动IP最短路由的速度；仿真结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪飞	北京信息科技大学计算机学院网络工程系	25	106	5.0	10.0
2	陈焕文	湖南信息技术职业学院计算机系	12	21	3.0	4.0
3	吴伯桥	湖南信息技术职业学院计算机系	15	75	6.0	8.0
4	郭登科	湖南信息技术职业学院计算机系	4	6	1.0	2.0