原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法.其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题.给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行了验证.实验结果表明,本算法检测率较高,尤其可以有效检测到处于自体与非自体边界处的点,具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 否定选择算法中一种改进的检测器集生成机制
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 否定选择算法 边界困境 检测器 检测率
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-138,144
页数 分类号 TP18|TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡敏 江西师范大学科学技术学院 16 33 4.0 5.0
2 胡博 江西师范大学科学技术学院 6 13 3.0 3.0
3 李渊珊 江西师范大学现代教育技术应用中心 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
否定选择算法
边界困境
检测器
检测率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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