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摘要:
针对基于样图的纹理合成技术,提出了一种基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成方法.该方法在纹理合成过程中,通过选取尺寸按2的倍数不断增大的纹理块来提高纹理合成的速度,将混洗蛙跳算法和粒子群算法相结合,作为纹理块匹配的寻优策略,以提高纹理块的查找速度和全局搜索性能.实验结果表明,该方法在保证纹理合成质量的前提下,能够显著地提高基于样图的纹理合成速度,并能克服粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷.
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文献信息
篇名 基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 纹理合成 混洗蛙跳算法 粒子群 块匹配 优化算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 366-368
页数 分类号 TP391.41
字数 3971字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00366
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张尤赛 江苏科技大学电子信息学院 59 353 9.0 14.0
2 高孟琦 江苏科技大学电子信息学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理合成
混洗蛙跳算法
粒子群
块匹配
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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