基于形变模型的红外人脸鲁棒识别

• 作者: 郝宁波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 热红外成像 形变模型 稀疏表征
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1540-1543
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.095

摘要

针对人脸识别中的光照、表情和遮挡变化三大难题,引进热红外人脸克服光照变化,并采用融合局部形变模型的人脸分类方法克服表情和遮挡变化.该方法将热红外测试人脸看成人脸库的线性组合,并用形变模型表示,通过11最小优化求解组合系数,根据系数的稀疏性进行人脸识别.为了进一步提高算法的鲁棒性,采用人脸分片加权的策略.在Equinox人脸库上通过大量实验表明:基于红外光的人脸识别性能明显高于可见光对光照变化的影响;融合局部形变模型的人脸识别方法可以有效地提高识别率,并且克服红外人脸识剐中的眼镜干扰与表情变化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝宁波	武汉理工大学信息工程学院	10	52	4.0	7.0