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摘要:
实现了一个以液晶显示器(LED)产生刺激频率的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口系统(BCIs).为了从脑电中提取出稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号,运用基于快速傅里叶变换(FFT)的方法和基于Mallat小波及AR模型分析法这两种处理方法对脑电信号进行离线分析.实验结果表明,用这两种方法提取SSVEP信号都可以达到很高的准确率;而基于FFT的方法更适用于脑-机接口系统.因此用基于FFT的方法完成了这个SSVEPBCIs的在线实验.
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文献信息
篇名 基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 医学
关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 快速傅里叶变换 Mallat小波及AR模型 脑电信号
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 医药卫生
研究方向 页码范围 8149-8154
页数 分类号 R318.04
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑军 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑-机接口
稳态视觉诱发电位
快速傅里叶变换
Mallat小波及AR模型
脑电信号
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科学技术与工程
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