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摘要:
针对遥感影像数据最大、背景复杂、目标自身信息不足等问题,提出一种基于自顶向下视觉注意的遥感影像目标检测方法.根据目标外观线索优先选择与其特征相符的图像区域,以提高目标检测的效率,依据上下文线索将搜索集中在最可能出现目标的环境区域,以保证目标检测的可靠性.实验结果证明,该方法能提高目标检测的效率和正确率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于自顶向下视觉注意的遥感影像目标检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视觉注意 自顶向下 物体外观 上下文 目标检测
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 172-174
页数 分类号 TP391.41
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 79 1195 20.0 30.0
2 霍宏 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 43 473 12.0 20.0
3 朱巨莲 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意
自顶向下
物体外观
上下文
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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