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摘要:
目的 探讨K最近邻(KNN)法在含纤连蛋白(FN)域蛋白质亚细胞定位中的应用价值.方法 选取含FN域蛋白质80个(40个细胞外蛋白质和40个细胞内蛋白质),采用KNN法进行蛋白质亚细胞定位,并采用jackknife检验法和5维交叉验证法检验样本的定位的准确率.结果 KNN法定位细胞内蛋白36个,细胞外蛋白35个.jackknife法检验KNN法蛋白质定位准确率为88.75%, 5维交叉法验证其定位准确率为82.5%.结论 利用KNN法可较准确的预测含FN域蛋白质的亚细胞位置.
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文献信息
篇名 KNN法在含纤连蛋白域蛋白质亚细胞定位中的应用
来源期刊 山东医药 学科 医学
关键词 K最近邻法 纤连蛋白 亚细胞定位 氨基酸组成
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-21
页数 分类号 R604
字数 1777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-266X.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周跃 354 4854 36.0 56.0
2 王开发 第三军医大学计算机教研室 42 437 10.0 20.0
3 李立奇 13 78 4.0 8.0
4 张瑗 14 73 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
K最近邻法
纤连蛋白
亚细胞定位
氨基酸组成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东医药
周刊
1002-266X
37-1156/R
大16开
济南市燕东新路6号
24-8
1957
chi
出版文献量(篇)
55362
总下载数(次)
42
总被引数(次)
199298
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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