原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过分析大规模车辆路径问题的特点和求解难点,从我国的配送实践出发,引入装卸频率的概念,从新的视角认识大规模车辆路径问题,建立了考虑装卸频率的车辆路径优化多目标规划模型,并设计了改进的混合遗传算法进行求解.实验结果表明,该算法能够大幅降低企业配送成本和配送的装卸频率,具有实际参考价值和应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 考虑装卸频率的大规模车辆路径问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 大规模车辆路径问题 装卸频率 遗传算法 C-W节约算法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2927-2930
页数 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马汉武 江苏大学工商管理学院 54 870 13.0 28.0
3 朱维 江苏大学工商管理学院 2 20 2.0 2.0
4 徐森 江苏大学工商管理学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (77)
共引文献  (247)
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研究主题发展历程
节点文献
大规模车辆路径问题
装卸频率
遗传算法
C-W节约算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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