钢绳芯输送带的磁记忆信号特征提取方法研究

• 作者: 乔铁柱 王福强 路晓宇
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 金属磁记忆 小波分析 奇异值分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 261-263
• 分类号: TH878
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.09.122

摘要

利用金属磁记忆(MMM)技术进行故障检测时,较弱的故障信号提取成为检测准确度高低的关键.采用小波分析和奇异值分解相结合的方法,对金属磁记忆信号经行故障特征提取.通过小波分析将故障信号分解为不同尺度的分量,以形成初始向量特征矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,选择代表特征信号的奇异值分量重构,从而实现对故障信号的特征提取.经过实验证明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔铁柱	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室	60	276	10.0	12.0
2	路晓宇	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
3	王福强	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0