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摘要:
地震活动存在着高度的复杂性和非线性关系,难以挖掘出隐含的相关地震区域,为此提出将极值理论和地震时间序列匹配相结合用于地震趋势研究的基本方法.该方法基于形态的时间-震级二维相似性匹配算法,运用极值理论对相似区域的地震目录进行统计研究,从而验证区域之间存在相关性.对给定区域的历史数据应用该方法,结果证明其能对未来地震趋势做出判断.
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关键词云
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文献信息
篇名 中强地震的相关性与周期性研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 极值理论 复发周期 时间-震级二维相似性 时间序列匹配 中强地震
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 16-18,22
页数 分类号 TP311.12
字数 4798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪继文 安徽大学计算机科学与技术学院 88 632 12.0 20.0
2 邱剑锋 安徽大学计算机科学与技术学院 30 170 7.0 12.0
3 谢娟 安徽建筑工业学院数理系 15 70 5.0 8.0
4 李炜 安徽大学计算机科学与技术学院 69 399 12.0 14.0
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
极值理论
复发周期
时间-震级二维相似性
时间序列匹配
中强地震
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
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