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摘要:
提出一种改进的相对熵特征选择方法.该方法基于一个类别的文本属性通常由有限个特征词决定的特点,利用相对熵的基本原理,选取最能区分类内与类外文本的词作为文本分类的特征.在特定文本语料库中进行的实验结果表明,该方法可以降低文本特征维数,提高分类准确率.
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文献信息
篇名 一种改进的相对熵特征选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 特征选择 相对熵 文本分类 语料库
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 167-169
页数 分类号 N945
字数 3978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 1 4 1.0 1.0
2 张成锁 1 4 1.0 1.0
3 卓呈祥 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
相对熵
文本分类
语料库
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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