基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取

• 作者: 张建明 李广翠 蒋兴杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频检索 关键帧 群体智能 K-均值算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 360-362,394
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.101

摘要

为了从不同类型的视频中有效地提取关键帧,提出基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取方法.该方法首先提取视频的颜色特征向量,利用基于群体智能的聚类方法自组织地对颜色向量进行聚类,得到初始聚类;然后通过K-均值对初始聚类进行优化并加快算法收敛,得到最终聚类;最后,提取每类中距离聚类中心最近的向量对应帧并将其作为关键帧.实验表明,该算法能有效地提取出代表视频内容的关键帧,对镜头的相似性和连续性反映准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	李广翠	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	20	2.0	3.0
3	蒋兴杰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	19	2.0	2.0