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基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法
基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法
作者:
游晓黔
秦靖
黄小红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
改进的AdaBoost
级联结构
摘要:
根据级联结构的特征,针对入侵检测问题改进AdaBoost算法.改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整,使弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对异常样本的识别能力有关.该算法能够有效地降低分类器的误警率,使其更适用于入侵检测,仿真实验证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
入侵检测
改进的AdaBoost
级联结构
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
134-136
页数
分类号
TP393|TP181
字数
3761字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.048
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
游晓黔
重庆邮电大学数理学院
12
64
5.0
7.0
2
黄小红
重庆邮电大学计算机学院
1
4
1.0
1.0
3
秦靖
重庆邮电大学计算机学院
1
4
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1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
改进的AdaBoost
级联结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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