基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据级联结构的特征,针对入侵检测问题改进AdaBoost算法.改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整,使弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对异常样本的识别能力有关.该算法能够有效地降低分类器的误警率,使其更适用于入侵检测,仿真实验证明了该算法的有效性.
推荐文章
基于AdaBoost和概率神经网络的入侵检测算法
入侵检测
概率神经网络
AdaBoost
ABPNN
基于改进的Adaboost算法在网络入侵检测中的应用
入侵检测
Adaboost
免疫算法
网络入侵
基于HSV和MB_LBP特征的级联Adaboost车牌检测算法
Adaboost算法
车牌检测
HSV颜色模型
MB_LBP特征
级联分类器
基于级联Adaboost与示例投票的人脸检测
人脸检测
LBP特征
adaboost算法
稀疏编码
示例投票
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 改进的AdaBoost 级联结构
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-136
页数 分类号 TP393|TP181
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游晓黔 重庆邮电大学数理学院 12 64 5.0 7.0
2 黄小红 重庆邮电大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
3 秦靖 重庆邮电大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (73)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (12)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
改进的AdaBoost
级联结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导