基于模糊神经网络的采煤机变频器故障诊断系统

• 作者: 徐春华 牛继高
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 变频器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 236-238
• 分类号: TD421.6|TP183
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.05.107

摘要

为了能够准确地对采煤机变频器进行故障诊断,深入研究了模糊神经网络技术在采煤机变频器故障诊断中的应用.建立了模糊神经网络理论模型,并且对传统的算法进行了改进.设定了模糊神经网络的输入和输出向量,设计出了合理的采煤机变频器模糊神经网络的结构.利用MATLAB数学计算工具对模糊神经网络进行训练,并且进行实验验证,结果表明模糊神经网络能够有效地对采煤机变频器进行故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春华		19	54	5.0	6.0
2	牛继高		5	12	2.0	3.0