原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组.实验证明,提出的方法在保证映射准确性的同时减少了概念比较次数,降低了复杂度,方案具有可行性.
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文献信息
篇名 基于概念分类的多本体映射方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多本体映射 分类树 概念分类 粒度 语义相似度
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3335-3337
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春玲 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室 29 142 6.0 11.0
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研究主题发展历程
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多本体映射
分类树
概念分类
粒度
语义相似度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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