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摘要:
针对FP-Growth算法中频繁模式树的遍历低效问题,提出了一种无项头表的频繁模式增长算法.该算法利用递归回溯的方式遍历频繁模式树以求取条件模式基,解决了对同一树路径多次重复遍历的问题.从理论分析和实际挖掘能力两方面,将新算法与FP-Growth算法进行了对比.结果表明,新算法有效减少了条件模式基的搜索开销,使频繁模式挖掘的效率提高了2~5倍,在时间和空间性能上均优于FP-Growth算法.将该算法应用于通信告警关联规则挖掘,较快地挖掘出了关联规则结果,且正确规则的覆盖率达到了83.3%.
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文献信息
篇名 无项头表的FP-GroWth算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 项头表 频繁模式 关联规则 告警关联 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1391-1394
页数 分类号 TP311.13
字数 3858字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01391
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王社国 河北工程大学信息与电气工程学院 19 98 6.0 9.0
2 凌绪雄 河北工程大学信息与电气工程学院 1 13 1.0 1.0
6 苗再良 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
项头表
频繁模式
关联规则
告警关联
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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