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摘要:
首次实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词识别平台,作为语义角色标注的前提,谓词识别的结果直接影响语义角色标注的性能.使用两种方法进行实验:一种是基于传统的特征向量的方法在Chinese Nombank的转换语料上进行了系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到89.65,自动语料上达到81.27.另一种是使用树核的方法进行探索性实验,在标准语料和自动语料上分别得到84.62和80.93的F1值.
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文献信息
篇名 依存关系上的中文名词性谓词识别研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 名词性谓词识别 依存关系 语义角色标注 树核
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 113-116
页数 分类号 TP18
字数 5692字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红玲 苏州大学计算机科学与技术学院 29 194 8.0 13.0
3 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
9 袁晓虹 苏州大学计算机科学与技术学院 2 4 2.0 2.0
13 王步康 苏州大学计算机科学与技术学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
名词性谓词识别
依存关系
语义角色标注
树核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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