基于混合颜色空间的免疫组化图像分割研究

• 作者: 叶永安 李为东 江锋 王慧 闵乐泉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 混合颜色空间 免疫组化彩色图像 中值滤波
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 22-24
• 分类号: TP391
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.008

摘要

根据大鼠肝脏免疫组化彩色图像的特征,提出一种阳性产物分割算法.在任意3幅图像中选择一批样本点,通过对这些样本点的分析找到阳性像素在RGB和HSI空间中的特征,根据这些特征提取阳性产物所在区域,采用中值滤波方法去除噪声.实验结果表明,该算法约有82.9%的分割结果与病理医生目视鉴别结果一致,比现有算法更适合大鼠肝脏免疫组化彩色图像的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵乐泉	北京科技大学信息工程学院	62	209	7.0	9.0
5	王慧	北京科技大学信息工程学院	18	157	9.0	12.0
6	叶永安		69	653	13.0	24.0
7	李为东	北京科技大学应用科学学院	8	24	3.0	4.0
8	江锋		23	321	9.0	17.0