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摘要:
针对医保基金管理的关键环节和基金风险的主要因素,从医保业务出发,开发了相应的数据挖掘算法,构建医保基金风险防控的模型库和方法库,实现政策风险、运营风险、供需矛盾风险和违规欺诈风险防控.通过实施验证,不断修正并应用,从而全面建立与医保改革和管理相适应的医保基金风险防控机制,与日常运行的医保业务系统共同构成了基金运营、监控的良性循环,为医保基金风险防控系统的建设、实施奠定基础并提供借鉴意义.
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文献信息
篇名 一个医保基金风险防控平台中的数据挖掘技术
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 医保 风险防控
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 120-122
页数 分类号 TP311
字数 5085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱扬勇 复旦大学计算机科学技术学院 91 3435 25.0 58.0
2 熊赟 复旦大学计算机科学技术学院 26 277 7.0 16.0
3 高臻耀 8 54 4.0 7.0
4 张敬谊 14 108 6.0 10.0
5 林志杰 复旦大学计算机科学技术学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
医保
风险防控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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