基于语义角色的实体关系抽取

• 作者: 何中市 刘莉 毛小丽 邢欣来
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关系抽取 语义角色特征 支持向量机 特征向量 分类器
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 143-145
• 分类号: TP18
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.048

摘要

提出一种实体关系抽取方案,该方案根据实体关系抽取的特点,在常用特征基础上新增语义角色特征用于构建特征向量,并利用支持向量机构造分类器.在SemEval-2010评测任务8提供的数据上进行实验,在判断候选实体对的关系类型上F1值达到81.6％,与未加入语义角色特征相比提高4％,结果表明该方案语义角色特征有利于实体语义关系抽取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	毛小丽	重庆大学计算机学院	4	54	4.0	4.0
3	邢欣来	重庆大学计算机学院	7	142	6.0	7.0
4	刘莉	重庆大学计算机学院	33	289	10.0	16.0