基于商空间的向量空间模型文本分类方法

• 作者: 黄剑韬
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 商空间 粒度 向量空间模型 文本分类
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 67-69
• 分类号: TP391
• 字数: 3049字
• 语种: 中文

摘要

为了降低基于向量空间模型(VSM)的文本分类方法的向量维数,并减少噪声对分类的影响,现利用商空间的粒度理论对基于VSM的分类模型进行改进,提出了一种基于商空间的新的VSM分类方法,该方法降低了基于VSM文本分类的向量维数,提高了不同文本之间的辨别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄剑韬	西北大学信息与科学技术学院	1	10	1.0	1.0