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摘要:
本文从河北省的物流需求现状出发,通过分析区域物流需求量的衡量指标和影响因素,建立了区域物流需求量预测指标体系,并根据实际数据采用BP神经网络方法建立预测模型,通过与指数平滑法预测结果比较可以看出,采用BP神经网络方法进行物流需求量预测较指数平滑法更精确,在一定程度上能够为河北省物流规划提供定量决策依据,并以此为基础为整个区域物流需求量预测提供科学依据.
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文献信息
篇名 区域物流需求量预测实证研究
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 BP神经网络 河北省 物流需求量 预测
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 物流研究
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 F252
字数 3773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2011.16.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亚明 燕山大学经济管理学院 157 1225 18.0 27.0
2 胡心专 燕山大学经济管理学院 13 59 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
河北省
物流需求量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
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34544
总下载数(次)
98
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