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摘要:
针对我国大多数地区渠系配水通用性较低的问题,将农田水利作为农村基础设施建设的重点任务,以吉林省大安灌区渠系为例,基于地理信息及遥感测控技术,通过改进的蚁群算法对灌区渠系进行优化配水,最终达到节水灌溉增产的效果.在北方实际灌溉过程中,优化配水在农业节水灌溉领域中具有重要的意义,其算法简单,收敛性好.采用改进的蚁群算法可以使渠系配水模式在满足一定约束务件下将水量损失降到最低,使有限的水资源发挥最大的作用.结果更贴近实际,值得全国范围推广应用.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的蚁群算法在灌区渠系优化配水中的应用研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 蚁群算法 优化配水 含水量 像元
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 资源环境
研究方向 页码范围 19330-19332,19360
页数 分类号 S607
字数 4033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.31.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓蕾蕾 吉林农业大学信息技术学院 44 113 6.0 7.0
2 张献 长春大学教务处 26 106 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
优化配水
含水量
像元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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