原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对MIMO-OFDM系统中的信道估计进行研究,提出了一种对最大似然(ML)算法的改进.该算法首先采用ML算法获得初始估计值,然后联合检测进行迭代信道估计,充分利用了接收端联合数据检测得到的数据信号信息与信道估计进行信息交互来提高估计性能.仿真结果表明,相对于传统估计方法,这种改进方法能够得到更好的均方误差和误码率性能,尤其是在导频数量较少时,此改进算法的性能提升将更明显.
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多输入多输出
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MIMO-OFDM系统中一种改进的最大似然信道估计算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多输入多输出 正交频分复用 信道估计 最大似然
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1483-1485
页数 分类号 TN912
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兆训 解放军信息工程大学信息工程学院 22 86 5.0 7.0
2 陈鹤 解放军信息工程大学信息工程学院 4 12 3.0 3.0
3 李峰 解放军信息工程大学信息工程学院 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
正交频分复用
信道估计
最大似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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