概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取

• 作者: 梁德翠 胡培
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概念层次 描述子 属性约简 优化可信规则 粗糙集
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 493-497
• 分类号: TP18
• 字数: 6679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00493

摘要

随着系统中数据量剧增,规则太多以及不同决策者对规则有不同层次需求等问题,概念层次提供了一种解决方法.讨论条件属性具有概念层次的情况下,利用粗糙集理论分析属性在不同层次组合下的正域和规则关系,自顶向下提出了概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取的算法.该算法改进了现有的属性约简策略,借助描述子实现属性约简并获取优化可信规则.考虑到层次上正域为空和正域没有新增对象的特殊情况,提高了规则获取的效率.最后通过实例分析说明该算法的可行性.